Agentic NLP für die Unternehmenspraxis

Natural Language Processing, große Sprachmodelle und agentische KI verändern, wie Unternehmen mit Sprache, Wissen und Informationen arbeiten. Texte lassen sich analysieren, klassifizieren und zusammenfassen, Unternehmenswissen gezielt erschließen und Sprachsysteme mit Werkzeugen, Datenquellen und Geschäftsprozessen verbinden. Dieses Buch zeigt praxisnah, wie intelligente Sprachsysteme mit Python entwickelt werden. Es führt von NLP-Grundlagen über Textanalyse mit spaCy, Machine Learning, Embeddings und Deep Learning mit PyTorch bis zu Transformern und Open-Source-LLMs. Darauf aufbauend erfahren Sie, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) Unternehmenswissen nutzbar macht und wie agentische Systeme Werkzeuge, Zustände und kontrollierte Workflows einsetzen. Evaluation, Sicherheit und der Weg vom Prototyp zum produktiven Einsatz werden ebenfalls behandelt. Zahlreiche Python-Beispiele sowie Praxisprojekte verbinden Konzepte und Umsetzung. Ein Buch für alle, die moderne Sprachverarbeitung verstehen, selbst entwickeln und für konkrete Unternehmensanwendungen einsetzen wollen.