Benutzer-adaptive Verfahren für die aktive Lernermodellierung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: sehr gut, Technische Universität Chemnitz (Fakultät für Informatik, Professur für Künstliche Intelligenz), Sprache: Deutsch, Abstract: Beschreibung und Bewertung verschiedener Lerntheorien und Prüfung derer auf Eignung in Online-Lernsystemen. Konzept zur Erweiterung der Lernplattform Data Mining Tutor (DaMiT) durch Integration benutzer-adaptiver Funktionen.