Daten-wissenschaftliche Konzepte, Dateiverwaltung und strukturierte Daten-verarbeitung

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und praktischen Techniken der Datenwissenschaft und Textdatenverarbeitung mit Python. Es beginnt mit einer Erläuterung des Data-Science-Lebenszyklus, einschließlich der Datenerfassung, -aufbereitung, -analyse, -visualisierung und -berichterstattung, damit der Leser versteht, wie Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung umgewandelt werden. Das Buch untersucht verschiedene Arten der Datenanalyse und betont strukturierte Arbeitsabläufe, die in modernen Analyseumgebungen verwendet werden, und führt in Konzepte der Dateibehandlung in Python ein, die Text- und Binärdateien, Dateioperationen und Methoden zum effizienten Lesen und Schreiben von Daten umfassen. Praktische Diskussionen über den Umgang mit CSV-Dateien, Serialisierung mit dem Pickle-Modul und Interaktionen mit dem Betriebssystem durch die Python-Module os und os.path vermitteln grundlegende Fähigkeiten für die Verwaltung von Datenspeicher- und -verarbeitungsaufgaben.Die späteren Kapitel konzentrieren sich auf die Arbeit mit strukturierten Textdatenformaten wie JSON und XML und erläutern den Datenaustausch, Parsing-Techniken und praktische Anwendungen in Datenkommunikationssystemen. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Anfänger und verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen.