Einführung in die allgemeine Informationstheorie

I - Die Umwelt als Quelle und als Verbraucher von Information.- 1. Einführung in die gedanklichen Voraussetzungen.- 2. Die Reproduzierbarkeit des Weltbildes der klassischen Physik.- 3. Die Physik bei hohen Geschwindigkeiten (Relativitätstheorie).- 4. Die Quantisierung der Energie.- 5. Die Quantisierung der Materie (Elementarteilchen).- 6. Die elektromagnetische Welle.- 7. Wechselwirkungen in der Physik.- 8. Über makro - und mikrophysikalische Zustände in der Thermodynamik.- 9. Thermodynamische Ausgleichsvorgänge.- 10. Der Informationsbegriff in seiner allgemeinsten Form.- 11. Anhang zum I. Kapitel: Unschärfebeziehungen.- II - Die Gesetze des Zufalls.- 12. Von Determiniertheit Zufall und Wahrscheinlichkeit.- 13. Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit.- 14. Die Grundregeln über das Rechnen mit der Wahrscheinlichkeit.- 15. Beispiele zur Anwendung von Grundregeln.- 16. Der Ergebnisraum.- 17. Die Übertragung der Wahrscheinlichkeit auf die determinierte Funktion des Ergebnisses.- 18. Der Erwartungswert.- 19. Die charakteristische Funktion.- 20. Das 'elementare' Rechnen mit Zufallsgrößen.- 21. Stochastische Abhängigkeiten.- 22. Versuche, die eine endlichfache Wiederholung desselben Versuches sind.- 23. Die wahrscheinlichen relativen Häufigkeiten bei großen Wiederholungszahlen.- 24. Der wahrscheinliche mittlere Fehler.- 25. Der zentrale Grenzwertsatz.- 26. Im Bereich zwischen Zufall und Sicherheit.- III - Zufallsprozesse.- 27. Einleitende Bemerkungen über Zufallsprozesse.- 28. Beispiele von Zufallsprozessen.- 29. Beschreibung eines Zufallsprozesses.- 30. Physikalisch reale Zufallsprozesse.- 31. Die Freiheitsgrade eines Prozesses mit begrenzter Bandbreite.- 32.Erfassung eines Bereiches zwischen den streng determinierten und den stochastischen Prozessen.- 33. Einwirkung eines linearen Systems auf einen Prozeß (Betrachtung im Frequenzbereich).- 34. Zum Dirac-Stoß.- 35. Mathematische Eigenschaften realisierbarer Übertragungssysteme.- 36. Beziehungen zwischen Laufzeit und Dämpfung.- 37. Die Autokorrelationsfunktion.- 38. Kovarianz und Korrelation.- 39. Einführung eines Zufallsvektors.- 40. Zum Rechnen mit dem Zufallsvektor.- 41. Die Korrelationsfunktionen.- 42. Zusammenfassender Einblick auf die voraufgegangenen Überlegungen.- IV - Grundlagen der Informations-Theorie.- 43. Definition der Information.- 44. Die Quelle diskreter Informationswerte.- 45. Die informationstheoretische Entropie bei Nebenbedingungen.- 46. Die informationstheoretische Entropie auf einen Ergebnisraum mit n Dimensionen.- 47. Redundanz und Irrelevanz.- 48. Der Kanal.- 49. Die Transinformation.- 50. Die Kanalkapazität.- 51. Der Shannonsche Satz.- 52. Folgerungen aus dem Shannonschen Satz.- V - Weiterführung und Anwendungen der Informations-Theorie.- 53. Verallgemeinerung des Informationsbegriffes auf stetig verteilte Signalmengen.- 54. Die Entropie bei stetiger Verteilung.- 55. Abhängigkeit der Entropie einer stetigen Verteilung von Änderungen des Maßstabes.- 56. Der 'Nullpunkt' der Entropie einer stetigen Verteilung.- 57. Die Transinformation bei stetiger Verteilung.- 58. Die Transinformation bei gemischter Verteilung.- 59. Extremwerte der Entropie bei Nebenbedingungen.- 60. Die Transinformation eines stetigen Kanals.- 61. Die optimale Bandbreite.- 62. Technische Approximation des Informationsflusses an die Kanalkapazität.- 63. Die Information beimMessen, Steuern und Regeln.- 64. Die Raum-Nachrichtentechnik und Informationstheorie.- 65. Radartechnik und Informationstheorie.- 66. Extraktion der Information aus Radar-Signalen.- 67. Das neuzeitliche Weltbild der Informationstheorie.- Schrifttumsverzeichnis.