Erkennung von Web-Spam

Das Internet ist sowohl ein hervorragendes Medium für den Austausch von Informationen als auch eine attraktive Plattform für die Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen. Suchmaschinen ordnen Webseiten nach ihrer Relevanz, um eine Liste mit qualitativ hochwertigen Ergebnissen für die Nutzer zu erstellen. Die Art und Weise, wie Seiten bewertet werden, hat direkten Einfluss darauf, welche Seiten von den Nutzern der Suchmaschine häufig besucht werden. Web-Spam ist ein ernstes Problem für Suchmaschinen, da er die Qualität ihrer Ergebnisse beeinträchtigt. Viele Menschen sind frustriert, weil sie bei der Suche nach seriösen Inhalten ständig auf Spam-Seiten stoßen. Dieses Projekt entwickelt ein effizientes System zur Spam-Erkennung auf der Grundlage eines Klassifikators, der sprachmodellbasierte Merkmale, inhaltsbasierte und linkbasierte Merkmale einer Webseite verwendet.

Maße: 22.0 x15.0 x0.6 cm