KI in der Medizin - Fehlerquellen und Fehlermuster

Künstliche Intelligenz verändert klinische Entscheidungsprozesse. Wo medizinisches Fachpersonal und KI gemeinsam entscheiden, entstehen kritische Fehler selten im Menschen oder im KI-System allein. Sie entwickeln sich in der Mensch-KI-Kollaboration, oft leise, schrittweise und unbemerkt. Dieses essential macht diese Fehlerquellen und Fehlermuster mit einem klinisch anwendbaren Drei-Achsen-Modell sichtbar: menschliche Faktoren, KI-bedingte Systemeffekte und emergente Dynamiken an dieser Schnittstelle. Leitend ist die kognitive Souveränität: Fehlentwicklungen früh erkennen, rechtzeitig unterbrechen und KI verantwortlich in die Patientenversorgung einbinden. Der Inhalt Mensch-KI-Kollaboration: warum Komplementarität kein Automatismus ist Das Drei-Achsen-Modell: Mensch, KI und Emergenz Fehlermuster: Automation Bias, Halluzination, synchronisierte Fehlorientierung Kognitive Souveränität: Prüfroutine und Gegenstrategien für den klinischen Alltag Die Zielgruppen Medizinisches Fachpersonal, das mit KI arbeitet: Ärztinnen und Ärzte, Physician Assistants, Pflegefachpersonen Lehrende und Studierende der Medizin Der Autor Prof. (UTA, AM) Dr. med. Alaa Eldin Elsharkawy ist Facharzt für Neurochirurgie und Oberarzt am Bonifatius Hospital Lingen, Dozent an der Hochschule Anhalt und Professor an der University of Traditional Medicine, Jerewan. Schwerpunkte: Epilepsiechirurgie, Neuromodulation, Schmerzmedizin. Er ist Autor von über 40 wissenschaftlichen und akademischen Beiträgen.