Klassifikation und automatische Segmentierung zur Erkennung von Leukämie

Die vorgeschlagene Arbeit soll eine Methodik für die Segmentierung der Kerne der weißen Blutkörperchen auf der Grundlage der Gram-Schmidt-Orthogonalisierung und der spärlichen Darstellung für die Klassifizierung der weißen Blutkörperchen vorstellen. Die differenzielle Zählung der weißen Blutkörperchen liefert Hämatologen unschätzbare Informationen. Diese Informationen sind für Hämatologen für die Diagnose und Behandlung vieler Krankheiten sehr nützlich.Der Zellkern der weissen Blutkörperchen enthält die meisten Informationen über die Art der weissen Blutkörperchen, daher scheint eine genaue Segmentierung des Zellkerns der weissen Blutkörperchen für andere Stufen der automatischen Erkennung der weissen Blutkörperchen hilfreich zu sein. Das System wird sich auf die Merkmale der weissen Blutkörperchen konzentrieren, um Leukämieerkrankungen zu erkennen.Das System wird Merkmale von mikroskopischen Bildern verwenden und Veränderungen der Textur, Geometrie, Farbe und Statistik untersuchen. Änderungen in diesen Merkmalen werden als Klassifikator-Input verwendet.