Klassifizierung und Erkennung von Covid-19 im Lungenultraschall mittels
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Mithilfe von Deep-Learning-Techniken werden Lungenultraschallbilder (LUS) anstelle von CT-Scan-Bildern zur Erkennung von COVID-19 analysiert. Der Schweregrad der Krankheit wird auf Pixel- und Bildebene ermittelt. Jedes Pixel des Bildes wird mit Hilfe eines semantischen Segmentierungsnetzwerks klassifiziert, was zur Erkennung des COVID-Anteils im Eingabebild führt. Im Vergleich zur bestehenden Methode kann diese vorgeschlagene Methode eine bessere Klassifizierung liefern.
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