Künstliche Intelligenz in der Prothetik

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Prothetik durch Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) und des Deep Learning (DL) und verbessert die Diagnostik, die Ausbildung und die klinischen Arbeitsabläufe. Convolutional Neural Networks (CNNs) verbessern die bildbasierte Diagnostik und das Prothesendesign, reduzieren Fehler und erhöhen die Effizienz. Immersive Technologien (VR, AR, MR und Metaverse) ermöglichen simulationsbasierte Schulungen, während KI-gestützte Plattformen das klinische Vertrauen und die Entscheidungsfindung fördern. In der Klinik rationalisiert KI die Herstellung von Totalprothesen mit CAD/CAM-Workflows, optimiert das Design herausnehmbarer Teilprothesen und verbessert die festsitzende Prothetik durch prädiktive Modellierung und robotergestützte Zahnpräparation. Die Implantologie profitiert von der KI-gesteuerten CBCT-Integration und präzisen chirurgischen Schablonen, während Kiefergelenksprothesen durch 3D-Scannen und additive Fertigung eine überlegene Ästhetik erreichen. KI ermöglicht eine fortschrittliche Datenanalyse, bei der Röntgenbilder und Patientengeschichten integriert werden, um Krankheitsrisiken vorherzusagen.