Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie auf über 1200 Seiten von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz . Mathematische und theoretische Grundlagen behandelt der Autor Sascha Kersken zu Beginn ausführlich. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen gründlich kennen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittene Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren. Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung . Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg. Grundlagen, Implementierung und Anwendung aller wichtigen Verfahren Inkl. Deep Learning, Datenanalyse, Sprach- und Bildverarbeitung Mit Aufgaben und ausführlichen Lösungen zum Selbststudium Aus dem Inhalt: Logik und diskrete Mathematik Stochastik und weitere mathematische Grundlagen Überwachtes und unüberwachtes Lernen Reinforcement Learning Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung Big Data mit Apache Hadoop KNN und Deep Learning Bilderkennung und -verarbeitung Chatbots und Übersetzung Code Refactoring und Dokumentation Transformer-Architektur und LLMs Machine Learning Pipelines