Rekonfigurierbare SoC-Plattform für Edge AI in assistiven Technologien

In diesem Buch wird untersucht, wie aktuelle Technologie die Kommunikation für Gehörlose/Hörgeschädigte erleichtern kann. Das Buch beschreibt ein System zur Erkennung der indischen Gebärdensprache (ISL) in Echtzeit durch den Einsatz eines Xilinx Zynq-7000-Chips, der sowohl einen ARM-Prozessor als auch einen FPGA enthält. Die Entwicklung eines kleinen 8-Bit-CNN-Modells für den Einsatz im FPGA ermöglicht eine schnelle Offline-Erkennung von Gebärdensprachgesten.Durch den Wegfall der internetbasierten Verarbeitung und der damit verbundenen Verzögerungen kann ein solches System in vielen Situationen mit tragbaren Geräten eingesetzt werden. Die Tests zeigen eine Genauigkeitsrate von 99,54 % und einen minimalen Stromverbrauch, wobei nur ein Bruchteil des potenziellen programmierbaren Platzes im FPGA genutzt wird. Dies zeigt, dass die Entwicklung von Hilfstechnologien mit der richtigen Kombination aus Hardware und Software zu Geräten führt, die ein hohes Leistungsniveau bei geringem Energieverbrauch bieten.