Stimmerkennung mittels künstlicher Intelligenz

Die Identifizierung von Personen mittels biometrischer Verfahren gewinnt zunehmend an Bedeutung. Es hat sich gezeigt, dass die Kombination verschiedener biometrischer Modalitäten die Robustheit erhöht und es ermöglicht, bessere Ergebnisse zu erzielen als bei der Verwendung einer einzelnen Modalität. Vor diesem Hintergrund stellt dieses Buch eine effektive Methode zur Kombination von Stimm- und Fingerabdruckmerkmalen für die biometrische Authentifizierung vor. Für jede Aufgabe werden aktuelle Methoden analysiert; auf dieser Grundlage wird eine integrierte Lösung für die Sprach- und Fingerabdruckerkennung entwickelt. Die extrahierten Merkmale werden zur Bildung einer Eingabematrix verwendet, die als Datenbank gespeichert wird. Für die Merkmalsextraktion haben wir die MatLab-Toolbox und die Bildverarbeitungs-Toolbox verwendet. Für die Erkennung und Verifizierung haben wir die Neural-Network-Toolbox verwendet. Hauptziel ist es, ein System zur Identifizierung von Personen zu entwickeln, das zur Erkennung der richtigen Person eingesetzt werden kann.