Vorschlag für ein NeuroFuzzy-Modell zur Steuerung des Fahrzeugverkehrs

Während des letzten Jahrzehnts wurden intelligente Transportsysteme auf der Suche nach Beiträgen zu verschiedenen Arten von Problemen umfassend untersucht, wobei eines der herausragendsten die effiziente und effektive Verwaltung von städtischen Straßen ist. Diese Beiträge wurden durch die Implementierung verschiedener fortschrittlicher Rechentechniken geleistet, wie z.B.: neuronale Netze, genetische Algorithmen, Mehrziellösungen, Anwendung heuristischer Modelle, lineare Regressionen, u.a., wodurch zuverlässige und angemessene Ergebnisse für die untersuchten Probleme erzielt wurden. In diesem Sinne ist eines der größten Probleme, mit denen sich die Stadtverwaltungen in den letzten Jahren konfrontiert sahen, dass in bestimmten Straßen die Regulierungssysteme und Verkehrssteuerungen nicht effektiv funktionieren, weil sie für die Herausforderungen dieser neuen technologischen Ära veraltet sind, denn die Dynamik der Umgebung einer Straße wird nicht als ein Aspekt der Bewegung beobachtet, sondern in Bezug darauf, wie sich die Bedingungen der Straße im Laufe der Zeit verändern.