Einführungskonzept INTEGRATION VON CDQ MIT MDG-BP IM KONTEXT DER EINBINDUNG VON DRITT-SYSTEMEN (SLP, SMART, SALESFORCE & KI/ AI)

Die Integration externer Datenqualitäts- und Referenzdatenservices in unternehmensweite Stammdatenprozesse gewinnt im Umfeld von SAP Master Data Governance (MDG) zunehmend an Bedeutung. Insbesondere bei der Governance von Geschäftspartnerstammdaten steigen die Anforderungen an Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität, Dublettenvermeidung, Compliance und Nachvollziehbarkeit. Gleichzeitig müssen Unternehmen immer häufiger heterogene Prozess- und Systemlandschaften beherrschen, in denen neben dem führenden Stammdatensystem weitere Plattformen wie SAP Ariba SLP, SMaRT, Salesforce oder auch KI-/AI-gestützte Assistenzkomponenten eingebunden werden.Das vorliegende Dokument beschreibt ein belastbares Zielbild für die Einbindung von CDQ (Corporate Data Quality) in SAP MDG-BP sowie für die fachliche und technische Anbindung angrenzender Dritt- und Quellsysteme. Es verfolgt das Ziel, die Nutzung externer Referenzdaten, Validierungs- und Anreicherungsmechanismen mit den bewährten Governance-, Freigabe- und Replikationsprozessen von SAP MDG in ein konsistentes Betriebs- und Integrationsmodell zu überführen.Die Ausarbeitungen in diesem Dokument basieren nicht ausschließlich auf theoretischen Architekturüberlegungen oder Herstellerinformationen, sondern wesentlich auf den Erfahrungen aus einer Vielzahl von Implementierungsprojekten im SAP-Umfeld. Dazu zählen insbesondere Projekte in den Bereichen SAP S/4HANA, SAP MDG, Geschäftspartner- und Lieferantenstammdaten, Integrationsarchitekturen, Datenqualitätsmanagement, Governance-Prozesse, Migrationen sowie die Einbindung von Cloud- und Non-SAP-Systemen in zentrale Stammdatenlandschaften. Die dargestellten Empfehlungen, Architekturprinzipien, Rollenmodelle, Risiken und Projektvorgehensweisen orientieren sich daher an praxisbewährten und praxisnahen Mustern, wie sie sich in realen Einführungs- und Transformationsvorhaben als tragfähig erwiesen haben.